Python 项目装完依赖后，除了跑测试，还可以先用标准库外的 pip 命令做一次关系检查。环境：Python 3.8+、pip 23+，在当前虚拟环境执行：
python -m pip check
如果依赖声明互相满足，通常会输出 No broken requirements found.；缺少包或版本不符合时，会列出具体冲突。它只检查已安装包的依赖元数据，不会验证导入是否正常，也不会替代单元测试。
CI 里可以把它放在安装依赖之后、测试之前，定位环境问题会快一点。
Python 项目装完依赖后，除了跑测试，还可以先用标准库外的 pip 命令做一次关系检查。环境：Python 3.8+、pip 23+，在当前虚拟环境执行：
python -m pip check
如果依赖声明互相满足，通常会输出 No broken requirements found.；缺少包或版本不符合时，会列出具体冲突。它只检查已安装包的依赖元数据，不会验证导入是否正常，也不会替代单元测试。
CI 里可以把它放在安装依赖之后、测试之前，定位环境问题会快一点。
还有个容易踩的点：最好用项目实际运行的解释器来调用 pip，比如 python -m pip check，不要直接敲一个可能指向系统环境的 pip check。多套 Python 或虚拟环境并存时，后者查到的未必是应用真正用的那套依赖。