有时候接口返回一坨 JSON，只是想本地格式化看一下，先不用急着装 jq。Python 自带的 json.tool 就能顶一下。
环境：Python 3.8+。随便试个文件：
printf '{"name":"mesh","items":[1,2],"ok":true}' > data.json
python -m json.tool data.json
也可以从管道进来：
printf '{"b":2,"a":1}' | python -m json.tool
如果 JSON 不合法，它会直接报错，拿来排查少逗号、多逗号这种小问题还挺省事。
想让输出更紧一点，可以加：
python -m json.tool --compact data.json
这个不适合复杂过滤，真要筛字段还是专门工具更舒服。但临时格式化一下，标准库够用了。
这个还有个小细节挺有用：想让 key 稳定排序的话可以加 --sort-keys。
printf '{"b":2,"a":1}' | python -m json.tool --sort-keys
平时对比两段小 JSON 的时候会顺眼一点，不过复杂 diff 还是专门工具更合适。
我还会把它当轻量校验器用，输出不想看就丢掉，只留退出码：
python -m json.tool data.json > /dev/null
JSON 有问题时会非 0 退出，放在简单的 pre-commit 或 CI 小步骤里还挺顺手。
还有中文内容的话，--no-ensure-ascii 也挺舒服，不然默认会把非 ASCII 转成 \uXXXX。
printf '{"msg":"你好"}' | python -m json.tool --no-ensure-ascii
这个更偏向“给人看”的场景；如果后面还有程序继续吃 JSON，默认转义其实也没问题。
如果遇到一行一个 JSON 的日志，也可以看下 --json-lines，不用先手动包成数组。
printf '{"a":1}\n{"b":2}\n' | python -m json.tool --json-lines
适合临时翻接口日志、埋点日志这种。数据量大了还是别硬用它，专门的流式工具会舒服很多。
如果只是想把缩进调小一点，也不用接别的命令，--indent 可以直接改空格数：
printf '{"items":[{"id":1},{"id":2}]}' | python -m json.tool --indent 2
默认 4 个空格有时候会显得太松，贴到 issue 或聊天里看，2 个空格会紧凑些。再极端一点才考虑 --compact。
还有个容易忽略的小用法：可以直接把格式化结果写到另一个文件，不用自己重定向。
python -m json.tool data.json pretty.json
适合想保留原始响应、另外存一份可读版本的时候。小心别把输出文件写成同一个文件名就行。