以前写批量处理时，经常会自己切片或者手搓生成器。Python 3.12 起标准库里有个 itertools.batched，小脚本里挺顺手。
环境：Python 3.12+，只用标准库。保存成 batched-demo.py 跑：
from itertools import batched
items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for group in batched(items, 2):
print(group)
输出大概是：
('a', 'b')
('c', 'd')
('e',)
最后一组不够数量时会保留下来，不会丢。拿来做分页请求、分批写入这种场景，比到处写 range(0, len(items), n) 清爽一点。
补一个小细节：Python 3.13 里 batched 还多了个 strict=True。如果最后一组不够数量，就会直接抛错。
from itertools import batched
items = [1, 2, 3, 4, 5]
for group in batched(items, 2, strict=True):
print(group)
这种比较适合“必须刚好分组”的数据，比如一行一行按固定字段数拆。普通分页还是默认行为更顺手。
这里还有个小用法：batched() 返回的是迭代器，不会一上来把所有分组都算出来。
所以如果前面接的是文件行、数据库游标这种可迭代对象，也能边取边分批处理。只是每一批给的是 tuple，如果后面函数非要 list，记得自己包一下 list(group)。
还有个容易忽略的点：第二个参数 n 不能小于 1。
from itertools import batched
print(list(batched([1, 2, 3], 0)))
Python 3.12+ 这里会直接 ValueError。如果这个批大小是从命令行参数或者配置里读的，最好先校验一下，不然报错位置会有点绕。