写那种只负责带几项字段的小对象时，dataclasses.dataclass 还挺舒服的。
环境：Python 3.8+，只用标准库。保存成 dataclass-demo.py 跑：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Job:
name: str
retries: int = 3
job = Job('sync-users')
print(job)
print(job.name)
print(job.retries)
other = Job('sync-users')
print(job == other)
它会自动补上初始化、打印展示和简单比较。小配置、小任务描述这种场景，比手写 __init__ 清爽一点。
这个适合顺手再加个 frozen=True，纯配置对象就不太容易被中途改掉。
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Job:
name: str
retries: int = 3
job = Job('sync-users')
# job.retries = 5 # 这里会报错
环境还是 Python 3.8+，标准库就行。小脚本里拿它当不可变参数包挺舒服。
还有个小补充：如果这种对象会建很多个，可以看看 slots=True。
from dataclasses import dataclass
@dataclass(slots=True)
class Job:
name: str
retries: int = 3
job = Job('sync-users')
print(job.name)
环境是 Python 3.10+。它会生成 __slots__，少一点实例字典的开销；不过如果后面想动态往对象上塞新字段，就不适合开这个。
field(default_factory=...) 也挺容易漏掉。字段默认值是 list/dict 这种可变对象时，别直接写 items: list[str] = []。
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Job:
name: str
tags: list[str] = field(default_factory=list)
a = Job('sync-users')
b = Job('backup')
a.tags.append('nightly')
print(a.tags)
print(b.tags)
环境：Python 3.9+，只用标准库。这样每个实例会拿到自己的新列表，少踩共享默认值的坑。