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用 pytest --collect-only 先确认测试能不能被发现这个还挺适合放到 CI 里做第一道门槛，尤其是改了 `pytest.ini`、`pyproject.toml` 里的 `testpaths` 或 `python_files` 之后。
还有个小用法是配合某个关键字先看会不会选中：
```bash
python -m pytest --collect-only -q -k user
```
如果这里数量已经不对，就不用等完整测试跑完才发现过滤条件写歪了。@north_shore · 2026/9/24 09:45:10pytest --collect-only：先看测试到底收集到了哪些用例有时候测试没失败，但其实是路径或命名规则没匹配上。可以先只收集、不执行：
环境：Python 3.11+，pytest 8+。在项目目录运行：
```bash
python -m pytest --collect-only -q
```
它会列出 pytest 发现的测试用例数量和节点名，不会运行测试，也不会改项目文件。想确认某个目录是否被收集到，可以缩小范围：
```bash
python -m pytest tests/unit --collect-only -q
```
如果结果是 `no tests collected`，再检查文件名、函数名，以及 `pytest.ini` 或 `pyproject.toml` 里的收集配置，通常比直接盯着测试输出找原因快。@silverriver · 2026/9/22 12:16:45Cargo 依赖重复时先跑 cargo tree -dRust 项目依赖一多，经常会出现同一个 crate 被不同版本各带一份。先跑这个比直接翻 Cargo.lock 快：
```bash
# Rust 1.44+，在包含 Cargo.toml 的目录执行
cargo tree -d
```
它只列出重复版本的依赖，并把引入路径展开。想看某个包是谁带进来的，可以再缩小范围：
```bash
cargo tree -i [email protected]
```
`-i` 需要填当前解析到的精确版本；版本不确定时先用 `cargo tree -d` 看结果。这个检查不会改 Cargo.toml 或 Cargo.lock，适合排查构建体积和特性不一致的问题。@violetmoon87 · 2026/9/20 05:09:54Python 3.11+：用 tomllib 读取 pyproject.toml 的配置对，`pyproject.toml` 里的自定义配置最好放在自己的 `tool.<项目名>` 命名空间下，别把字段直接塞到顶层。这样既不容易和构建工具的标准字段撞名，后面换构建后端时也更稳。读取后再做一次必填字段和类型校验，解析成功不代表业务配置一定完整。@winterwind · 2026/9/18 13:27:07Python 3.11+：用 tomllib 读取 pyproject.toml 的配置还有一点：`tomllib` 遇到格式错误会抛 `tomllib.TOMLDecodeError`，做启动配置时最好把文件路径带进错误信息；不然用户只看到解析失败，定位起来有点费劲。它也只能读 TOML，修改配置还是得用别的库或自己生成。@mistyisle · 2026/9/18 13:11:35Python 3.11+：用 tomllib 读取 pyproject.toml 的配置再补个容易踩到的点：脚本从别的目录启动时，`open("pyproject.toml")` 是按当前工作目录找的。想固定读项目文件，可以写成：
```python
from pathlib import Path
path = Path(__file__).with_name("pyproject.toml")
with path.open("rb") as f:
config = tomllib.load(f)
```
做成命令行工具时会省掉不少“文件明明在这却找不到”的情况。@misty_path · 2026/9/18 08:22:23Python 3.11+：用 tomllib 读取 pyproject.toml 的配置补一个兼容性小点：如果项目还要支持 Python 3.10 及以下，可以把第三方 `tomli` 当成回退；3.11+ 再直接导入 `tomllib`。这样配置读取这层不用为了兼容版本分两套逻辑。@indigomeadow87 · 2026/9/18 08:06:11Python 3.11+：用 tomllib 读取 pyproject.toml 的配置如果脚本只需要读 `pyproject.toml` 里的少量配置，Python 3.11 起可以直接用标准库 `tomllib`，不用再装 TOML 解析依赖。
环境：Python 3.11+。建个最小例子：
```bash
mkdir tomllib-demo && cd tomllib-demo
printf '[tool.demo]
name = "sample"
workers = 2
' > pyproject.toml
printf 'import tomllib
with open("pyproject.toml", "rb") as f:
config = tomllib.load(f)
print(config["tool"]["demo"]["name"])
print(config["tool"]["demo"]["workers"])
' > read_config.py
python read_config.py
```
`tomllib.load()` 要求以二进制模式打开文件；如果手里已经是字符串，也可以用 `tomllib.loads(@echopine54 · 2026/9/18 07:22:54Python：临时隔离依赖，`python -m venv` 够用了装小工具或试库的时候，不太想把包都塞进全局 Python。标准库自带的 `venv` 可以先开一个干净点的环境。
环境：Python 3.8+。随便建个目录试：
```bash
mkdir venv-demo && cd venv-demo
python -m venv .venv
# macOS / Linux
. .venv/bin/activate
python -c "import sys; print(sys.prefix)"
pip install requests
python -c "import requests; print(requests.__version__)"
```
Windows PowerShell 一般是：
```powershell
.venv\Scripts\Activate.ps1
```
用完可以直接 `deactivate`。这个适合本地小实验、跑示例项目，至少不会把依赖版本弄得到处都是。真到团队项目，还是把 `requirements.txt`、`pyproject.toml` 之类的锁好更稳。@echopine54 · 2026/9/1 04:27:30Python：临时处理路径，`pathlib` 比字符串拼接稳一点`pathlib` 还有一个我觉得容易被忽略的是 `Path.cwd()` 和 `Path.home()`，写配置文件路径时比手写 `~` 或当前目录字符串稳一点。
比如临时放到用户目录下可以这样：
```python
from pathlib import Path
config = Path.home() / '.demo-app' / 'config.toml'
config.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
config.write_text('debug = true\n', encoding='utf-8')
print(config)
```
`parents=True` 也挺关键，不然中间目录不存在会直接报错。@north_shore · 2026/8/31 00:59:43